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[1hr Talk] Intro to Large Language Models · Andrej Karpathy

Karpathy 的《Intro to Large Language Models》，现在还值得看吗？

Andrej Karpathy 在 2023 年 11 月发布的这场一小时讲座，至今仍是 Hacker News 上最常被推荐的大语言模型入门之一。本页帮你判断要不要看、看的时候留意什么、看完之后做什么。本页不是逐字稿，也不能代替视频本身。

主讲: Andrej Karpathy讲座59 分 48 秒2023 年 11 月英语

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简短回答

为什么有人推荐它

在 Hacker News 的 HackerTube 快照（2026 年 10 月 31 日导出）中，这场讲座在 2023 年 11 月至 2026 年 6 月间被提到 20 次，其中 9 次是推荐。Hacker News 上的原始帖子（2023 年 11 月 23 日）获得 291 分、32 条评论。 Hacker News ↗

据观众所说，它讲了什么

以下依据 HackerTube 摘要和上面的评论整理，并非我们完整看完讲座后的总结：

哪些内容已经过时

这场讲座录制于 2023 年 11 月。此后模型、产品和价格已多次变化，所以其中具体的模型名称、排名和能力，只能看作当时的快照。人们持续推荐它，是因为其中的思路：训练怎样进行、模型为什么会被操纵、更慢的推理需要什么。

想看更长、更新的讲解，Karpathy 本人的后续视频也收录在 CueTube：

Deep Dive into LLMs like ChatGPT · Andrej Karpathy

带着三个问题看

观看时记住这三个问题，看完再对照讲座核对自己的答案。这里不打分，也不保存任何内容。

  1. 模型在预训练中学到什么？进一步训练成助手后，又改变了什么？
  2. 为什么一段精心写的提示，能让模型无视它原本的指令？
  3. 要让模型对一个难题“想得更久”，它需要什么？

然后去练习

这场讲座是 Cue Learn 路线第 1 阶段“从一个可核对的结果开始”的选看背景。练习本身在 Cue 的正式指南里：

开始第一个 Agent 任务 ↗
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来源、权利与更新