一步一步，学会与 AI Agent 协作

从小任务开始，准备上下文，再学习如何核对和接续工作。完整练习与示例请前往对应的 Cue 指南。

本学习路线可免费阅读。Cue 功能及外部 AI 服务按各自套餐与限制提供。 套餐与限制 ↗

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学习路线

视频为选看背景资料。选取依据是视频库元数据与摘要；未完整观看，未验证各地区实际播放。

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   阶段 1: 从一个可核对的结果开始

   选择一个小任务，先说清怎样判断答案正确。

   自查: 能否把答案逐项对照你提供的事实？

   开始第一个 Agent 任务 ↗

   选看背景视频[1hr Talk] Intro to Large Language Models · Andrej Karpathy
   语言模型的背景知识；仅依据视频库元数据与摘要选取。
   在 CueTube 观看

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   阶段 2: 给 Agent 可靠的上下文

   交任务前，准备来源材料、限制和未确定的问题。

   自查: 另一个人能否找到关键事实的出处？

   把录音整理成上下文 ↗

   选看背景视频Attention in transformers, step-by-step | Deep Learning Chapter 6 · 3Blue1Brown
   选看：讲解注意力机制；并非所链接工作流的教程。

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   阶段 3: 行动前先处理矛盾

   找出两份笔记的分歧，标明还需要确认的决定。

   自查: 交接内容有没有区分变化记录与已批准行动？

   练习处理冲突笔记 ↗
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   阶段 4: 接续任务，再核对剩余工作

   用恢复简报从任务的实际状态继续。

   自查: 能否分清已修改、已运行测试与已发布的结果？

   练习接续中断的 Agent ↗

   选看背景视频🚀 TDD, Where Did It All Go Wrong (Ian Cooper) · DevTernity Conference
   选看：代码测试的背景知识；仅依据元数据与摘要选取。